《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准（以下简称“《标准》”）由中国电子商会作为归口管理单位，国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部电子第一研究所）作为牵头起草单位，智合标准中心（北京之合网络科技有限公司）作为组织编制单位，于2023年9月正式立项。经过半年多专家论证、意见征集、送审稿、召开技术审查会议等工作，《标准》于2024年4月中旬正式发布。康达作为起草单位之一，参与了本次《标准》的起草工作。

2024年7月18日，由智合标准中心主办，中国司法大数据研究院特邀参会，中经传媒智库作为特别媒体支持的“2024年 AIGC 数据应用大会”在中国北京成功举办。本次大会以“聚合 AI 力量，共享数据智慧”为主题，汇聚了来自政府部门、先进企业、学术界及专业服务机构的众多专家与精英，共同探讨 AIGC 产业与数字经济、数字化转型与生产力变革、数据合规与网络安全等前沿话题。

著名法学家、最高人民检察院原副检察长、国务院法制办原副主任、中国政法大学数据法治实验室专家委员会主任、《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准编制专家组组长张穹发表重要致辞。

张穹指出，伴随生成式人工智能的巨大突破，数字要素日益成为国家和企业的核心竞争要素，关于新时代数字经济的发展，张穹强调了三点：第一，推动生成式人工智能技术赋能企业转型升级，是数字经济的推进器；第二，完善数字经济领域法律法规、制定相关标准，是数字经济的指南针；第三，鼓励企业在竞争中发展，实现人工智能技术创新，是数字经济的总引擎。张穹指出，释放数据要素价值、增强数字经济发展的质量效益是实现“中华民族伟大复兴”宏伟愿景的关键环节。

中国司法大数据研究院副总经理刘忠麟强调，为激发数字经济的推进器，需要重视生成式人工智能的革新力量，AIGC 在司法领域的应用将助力法律行业打造新质生产力，助推法治中国和数字中国建设。

著名法学家、中国法学会副会长、第十三届全国人民代表大会宪法和法律委员会副主任委员、最高人民法院原党组副书记、副院长江必新以“智能时代下数字经济治理体系的构建”为题进行演讲。

江必新指出，生成式人工智能技术在带来生产、生活方式革命性变化的同时，也在数据应用全过程中造成诸多问题，加强数字经济治理已成为国际共识。江必新强调，数字经济的核心是数据，构建规范完备、标准系统、监管有效、保障有力、服务公平及智能向善的数字经济治理体系，掌握数字经济的指南针需要多方主体共同参与，要坚持顶层设计与基层探索相结合、自主研发与协同合作相结合、系统思维与重点突破相结合以及问题导向与目标导向相结合。最后，江必新呼吁大家积极响应《人工智能全球治理上海宣言》，确保AI技术的安全、可靠和可控，促进其赋能社会发展。

在与会嘉宾的共同见证下，《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准发布仪式隆重开启。康达作为标准编制单位之一，接受授牌并合影留念。

《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准聚焦AIGC数据全生命周期的合规使用，为企业利用AIGC技术提供服务过程中涉及数据应用的各个环节，提供了可借鉴参考的具体合规手段、合规体系和管理方法。内容方面，《标准》给出了生成式人工智能服务在数据采集、数据标注、训练数据预处理、模型训练与测试、内容生成服务等各个数据应用环节中应遵循的数据应用合规原则、合规要求与具体合规细节。

数据安全已成为全球合规工作重点，聚焦AIGC时代数字经济治理与数据安全，大会围绕“产业、转型、合规”为主旨的4场高端圆桌对话，亮点纷呈。在“数据要素流通机制与数据资产开发利用”高端对话中，康达企业合规委（筹）秘书长张汭律师结合公司需求、合规律师法律服务经验及公司治理为一体，探讨了数据的企业价值、数字化转型及数据资产化等新生问题，以及如何管理数据资产、AI数据入表等热门问题以及数据确权、数据融资等难点问题。

张汭律师指出，数据资产化是一个新兴领域，相关交易项目还在初期探索或履行阶段，目前尚无大量的争议案例进入司法程序。然而，作为合规律师，应该提前预防潜在的法律风险，确保客户的合法权益。在数据资产化的过程中，有几个关键方面值得注意：首先是数据来源的合法性和管理的严谨性。如果数据来源不合法或因管理不善导致数据泄露，可能会引发刑事法律风险，如侵犯公民个人信息、商业秘密、非法获取国家秘密、非法获取计算机信息系统数据、破坏计算机信息系统等。因此，企业在进行数据资产化之前，要确保数据来源合法，并采取必要的安全措施来保护数据的机密性和完整性。

其次，数据资产的权益归属也是值得探讨的话题。目前在立法上缺乏对数据权益归属的明确规定，司法实践也尽量避免直接认定财产归属。因此，企业在进行数据资产化时，需与相关方签订明确的合同，明确约定数据的所有权、使用权和处置权，以避免未来的纠纷。

此外，根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业在将数据资产入表时，需要遵守法律及合规要求。因此，在进行数据资产化时，需要先咨询专业会计师或律师，确保数据资产的会计处理符合法律规定。

最后，为了进一步保护数据资产的合法权益，企业还可以考虑采取民事保护措施。例如，通过与相关方签订保密协议、知识产权协议等方式，确保数据资产的独占性和保密性，如果发生侵权行为，从司法层面可以寻求法律救济，维护自己的权益。